旅行的記憶

由於是第一次用 BigQuery ，也是第一次用 Google Analytics for Firebase ，基本上就是個亂玩亂試。

官方部落格對於 BigQuery 怎麼處理 Google Analytics for Firebase 多維度記錄有篇說明文章：BigQuery Tip: The UNNEST Function ，不過裡頭的資料庫結構已經不大相同了，所以得自己玩一次。

我是使用 Firebase 專案中的 Analytics > Events 底下的 VIEW your raw events in BigQuery 進到 BigQuery 介面的，會直接帶入專案。從 Google Cloud Console 也可以啦，自己選好專案就好了。

進來以後左側選單會有設定好的專案名稱，底下有 analytics_ 開頭後面接一串看起來是 UUID 的就是要用到的資料；再往下一層有 events_ 和 events_intraday_ 接今天日期的，選前者，會是一長串選單。基本上就是一個日期一張表，我通常是拿昨天的表來練習用，像今天是 2019 年 3 月 13 日的話，就選 2019-03-12 。選好了之後右邊會出現 QUERY TABLE ，點了之後會自動預設帶入一個未完成的 SQL ，把它填完並且在 FROM 的後面加上需要 UNNEST() 的多維內容（通常是 event_params 或 user_properties ）就可以開始做事了。

SELECT * 
FROM `your-project-name.analytics_1234567890.events_20190312`, UNNEST(event_params) AS params
WHERE event_name = 'your_event_name'
AND params.key = 'your_param_key'
AND params.value.string_value = 'your_param_value'
LIMIT 1

如果是不需要 UNNEST() 的資料的話，感覺跟傳統的 SQL 語法差不多：

SELECT platform, app_info.version
FROM `your-project-name.analytics_1234567890.events_20190312`
GROUP BY platform, app_info.version
ORDER BY platform ASC, app_info.version DESC

只是單純這樣下 SQL 的話，Google Analytics for Firebase 提供的 UI 基本上夠用才對，應該還有什麼沒想到的⋯